德國電信提出2030年AI節支目標：美國以外業務擬省約25億歐元

德國電信10月5日在波恩舉行人工智慧投資者日，提出到2030年透過AI與自動化實現約25億歐元間接成本節約的目標。這個數字需要連同口徑閱讀：公司財務長簡報明確指出，範圍是美國以外業務，以2023年為比較基準，屬於尚未扣除詞元成本的毛節約額，約相當於該口徑間接成本的15%，其中計入資本化人工成本。它不是已經兌現的利潤，也不應解讀成從現在起逐年累加的累計現金收益。¹²

德國電信官方新聞稿配圖：建築外牆上的「TRUST THE T」標語。© Deutsche Telekom AG。依據媒體內容使用條款用於相關新聞報導。

2027年的近期目標

較近的檢查點是2027年。德國電信預計，美國以外業務的AI與自動化毛財務收益約為11億歐元，高於2024年資本市場日提出的約8億歐元目標。財務材料顯示，更新後的預期包含約10億歐元間接成本節約及約1億歐元資本支出節約，並排除詞元成本；間接成本口徑計入資本化人工成本，資本支出口徑則不計入。公司同時維持中期財務目標，計畫將部分收益重新投入數位轉型和德國光纖建設，而非把全部節約直接計入新增利潤。²

客服與網路應用

在可見應用中，公司表示，客服機器人「Frag Magenta」在2026年上半年承擔了約260萬通客服電話；網路管理工具「RAN Guardian Agent」可提前識別潛在網路負荷，將相關事件回應從數小時縮短至約一分鐘。這些是德國電信披露的業務指標，並非此次報導獨立測試得出的結果。公司還稱，超過10萬名員工已接受AI使用培訓，工作流程中仍由員工設定目標、檢查結果並承擔決策責任。¹

新收入與持續成本

收入端同樣設有量化目標。德國電信預計，2026年美國以外企業客戶業務的AI相關收入約為2.5億歐元，到2030年提高至約8億歐元。公司把歐洲企業對資料和營運控制權的需求視為機會，計畫透過工業AI雲端、企業應用及面向中小企業的自動化平台擴大業務。企業業務簡報列出的方向，包括工業模擬、數位分身及服務流程自動化。¹³

成本控制則決定這些收益最終能留下多少。財務材料提出，詞元成本占毛節約額的比例應不超過低兩位數百分比，並列出按任務選擇不同級別模型、管理供應商和設定詞元預算等做法。由此可見，大規模採用AI並不是一次性購置工具；持續推理費用、系統整合與組織改造，都會影響節約目標向淨收益轉化的速度。²

從目標到可驗證結果

這份計畫的新聞價值，在於傳統電信業者開始給AI應用配上明確的財務尺度。後續應觀察的不是工具上線數量，而是相同口徑下的成本變化、服務品質，以及新增收入能否持續。德國電信也在公告中提醒，這些目標包含前瞻性判斷，實際結果可能受競爭、技術變化和其他風險影響。25億歐元因此更適合作為今後驗證成效的基準，而不是當下業績結論。¹

來源與說明

1. 2026-10-05 · 德國電信透過AI提升成長、效率與品質 · Deutsche Telekom · 原題：Deutsche Telekom boosts growth, efficiency and quality through the use of AI ↩ ↩² ↩³ ↩⁴

2. 2026-10-05 · 釋放AI的價值：財務視角 · Deutsche Telekom · 原題：Unlocking value from AI · 財務長Christian Illek的投資者日簡報，投影片6—10 ↩ ↩² ↩³

3. 2026-10-05 · 企業中的AI · Deutsche Telekom · 原題：AI in Enterprise ↩